MySql数据库Sql查询优化

       在使用MySql数据过程中，我们不可避免的会使用Sql语句来进行查询操作，在执行查询操作过程中，我们可以对Sql语句优化来提高查询的效率，在这里介绍一下在书写查询语句的时候需要注意一些要点。
       1.查询语句应尽量避免全表查询，首先应考虑在 where 以及 order by 所涉及的列上建立相应的索引。
       2.尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符或对字段进行null值判断，该操作会导致数据库引擎放弃使用已建立的索引，从而进行全表查询。如：
       select name from user where id != 1234;
       select name from user where sex is null;
　　3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接查询条件，该操作也会使数据引擎放弃使用已有索引进行全表查询，如：
　　select name from user where name=”Lucy” or name=”Lily”
　　当需要这种查询时，我们可以改为如下写法：
　　select name from user where name=”Lucy”;
　　union all;
       select name from user where name=”Lily”;
　　4.尽量避免使用in 和 not in，也会导致全表查询，如：
　　select name from user where id in(1,2,3);
　　能用 between 的情况就不要用 in 了,如下：
       select name from user where id between 1 and 3;
       5.应尽量避免在 where 子句中对字段进行加减乘除操作。如：
　　select name from user where age*2=100;
　　我们应该将上面的语句改为:
       select name from user where age=100/2;
　　6.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。如：
　　select name from user where substring(name,1,3)='abc';以abc开头的记录
　　select name from user where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0;11/30号的记录
　　应改为:
　　select name from user where name like 'abc%'
       select name from user where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
　　7.很多情况下使用 exists 代替 in 是一个好选择：
　　select name from user where name in(select name from person);
　　我们可以使用下面的语句来得到查询结果：
       select name from user u where
       exists(select 1 from person where name=u.name)
       8.并不是所有索引对查询都有效，当索引列有大量数据重复时，这种情况下我们建立的索引有可能会失效。
       9.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
       10.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
       11.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
       12.任何地方都不要使用 select * from tabale ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
       13.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert数据。
       14.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。


 

软件部       李冰